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WebentwicklungReactTanStack

TanStack Query und Router: Die neuen Stars im React-Ökosystem

·8 Min. Lesezeit

Das TanStack-Ökosystem: Ein neuer Standard

**TanStack** (ehemals React Query) hat sich von einer einfachen Datenfetching-Bibliothek zu einem umfassenden Ökosystem entwickelt, das fundamentale Probleme der React-Entwicklung löst. Insbesondere **TanStack Query** und **TanStack Router** verdienen Ihre Aufmerksamkeit.

TanStack Query: Server State meistern

Das größte Missverständnis in der React-Welt: **Server State ist nicht Client State.** Daten vom Server verhalten sich grundlegend anders als lokale UI-Zustände. TanStack Query (ehemals React Query) wurde genau für diesen Unterschied entwickelt.

**Was TanStack Query automatisch löst:**

Caching: – Daten werden intelligent zwischengespeichert
Deduplication: – Identische Anfragen werden zusammengefasst
Background Refetching: – Daten werden im Hintergrund aktualisiert
Stale-While-Revalidate: – Alte Daten anzeigen, während neue geladen werden
Optimistic Updates: – UI sofort aktualisieren, Server-Antwort abwarten

```typescript

// Statt manueller useEffect + useState Kombinationen:

const { data, isLoading, error } = useQuery({

queryKey: ['products'],

queryFn: () => fetchProducts(),

staleTime: 5 * 60 * 1000, // 5 Minuten

});

```

**Warum nicht Redux?** Redux ist hervorragend für komplexen Client State. Aber für Server-Daten erzeugt es unnötigen Boilerplate-Code. TanStack Query reduziert den Code für Datenfetching um bis zu **80 %**.

TanStack Router: Typsicheres Routing

TanStack Router ist die erste **vollständig typsichere** Routing-Lösung für React. Im Gegensatz zu React Router sind Routen, Parameter und Suchparameter durchgängig typisiert.

**Die Vorteile gegenüber React Router:**

Ende-zu-Ende-Typsicherheit: – Links zu ungültigen Routen erzeugen Compile-Fehler
Typsichere Search Parameters: – Suchparameter als validierte Objekte statt Strings
Integriertes Data Loading: – Daten werden vor dem Render geladen, keine Ladezustände
Nested Layouts: – Verschachtelte Layouts ohne Boilerplate

```typescript

// Typsicherer Link - Compile-Fehler bei falscher Route

<Link

to="/products/$productId"

params={{ productId: '123' }}

search={{ page: 1, sort: 'name' }}

/>

```

TanStack Table: Datentabellen ohne Kompromisse

Für datenintensive Anwendungen bietet **TanStack Table** eine headless Tabellen-Lösung:

Sortierung, Filterung, Paginierung
Virtualisierung für große Datenmengen
Vollständig anpassbares Rendering
Framework-agnostisch (React, Vue, Solid, Svelte)

Migration in der Praxis

**Von Redux zu TanStack Query:**

1. Server-bezogene Slices identifizieren

2. Schrittweise durch `useQuery` und `useMutation` ersetzen

3. Verbleibenden Client State mit Zustand oder Jotai verwalten

**Von React Router zu TanStack Router:**

1. Route-Definitionen in das neue Format konvertieren

2. Suchparameter typisieren

3. Data Loader integrieren

Wann sollten Sie umsteigen?

Sofort sinnvoll:: TanStack Query für jedes Projekt mit API-Aufrufen
Bei Neuprojekten:: TanStack Router für typsichere Navigation
Bei bestehenden Projekten:: Schrittweise Migration möglich

Bei BENFILO setzen wir TanStack Query in nahezu jedem Projekt ein. Die Produktivitätssteigerung und Code-Qualität sprechen für sich. Gerne zeigen wir Ihnen in einer Demo, wie Ihre Anwendung davon profitiert.

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