Schatten-KI im Unternehmen: Risiken unkontrollierter KI-Nutzung

Schatten-KI: Das unsichtbare Risiko

Erinnern Sie sich an **Schatten-IT**? Mitarbeiter, die eigenmächtig Cloud-Dienste nutzen, ohne die IT-Abteilung einzubeziehen? Genau das gleiche Phänomen gibt es nun mit KI — und es ist noch gefährlicher. **Schatten-KI** (Shadow AI) bezeichnet den unkontrollierten Einsatz von KI-Tools durch Mitarbeiter ohne Wissen oder Genehmigung des Unternehmens.

Wie weit verbreitet ist Schatten-KI?

Studien zeigen alarmierende Zahlen:

•68% der Mitarbeiter: , die KI am Arbeitsplatz nutzen, tun dies ohne Wissen der IT-Abteilung

•52% geben vertrauliche Daten: in KI-Tools ein, die nicht vom Unternehmen genehmigt sind

•Nur **24% der Unternehmen** haben verbindliche Richtlinien für den KI-Einsatz

Das Problem ist nicht, dass Mitarbeiter KI nutzen wollen — das ist verständlich und oft produktiv. Das Problem ist, dass sie es ohne Leitplanken tun.

Die konkreten Risiken

#### 1. Datenschutzverletzungen

Mitarbeiter geben Kundendaten, Verträge oder interne Strategiedokumente in ChatGPT oder andere Tools ein. Diese Daten können:

•Zum Training der Modelle verwendet werden

•In Antworten für andere Nutzer auftauchen

•Bei einem Sicherheitsvorfall des Anbieters kompromittiert werden

#### 2. Compliance-Verstöße

Im Rahmen des EU AI Act und der DSGVO können unkontrollierte KI-Nutzungen zu erheblichen Bußgeldern führen. Ohne zentrale Steuerung kann das Unternehmen weder Transparenz- noch Dokumentationspflichten erfüllen.

#### 3. Qualitätsrisiken

KI-generierte Inhalte können fehlerhaft sein. Wenn Mitarbeiter KI-Outputs ohne Prüfung in Angebote, Berichte oder Kundenanschreiben übernehmen, drohen Reputationsschäden und rechtliche Konsequenzen.

#### 4. Inkonsistenz

Verschiedene Abteilungen nutzen unterschiedliche Tools mit unterschiedlichen Prompts. Das führt zu inkonsistenten Ergebnissen und doppeltem Aufwand.

So bringen Sie Schatten-KI unter Kontrolle

#### Schritt 1: Bestandsaufnahme

Führen Sie eine anonyme Umfrage durch, welche KI-Tools bereits genutzt werden und wofür. Kein Fingerpointing — das Ziel ist Transparenz.

#### Schritt 2: KI-Richtlinie erstellen

Definieren Sie klare Regeln:

•Erlaubte Tools: Welche KI-Tools dürfen genutzt werden?

•Datenklassifizierung: Welche Daten dürfen in KI-Tools eingegeben werden?

•Genehmigungsprozess: Wie werden neue KI-Tools evaluiert und freigegeben?

#### Schritt 3: Genehmigte Alternativen bereitstellen

Statt KI zu verbieten, bieten Sie sichere Alternativen an. Mitarbeiter nutzen Schatten-KI oft, weil das Unternehmen keine genehmigten Tools bereitstellt.

#### Schritt 4: Schulung und Sensibilisierung

Erklären Sie Ihren Mitarbeitern die Risiken und den richtigen Umgang mit KI. Wer die Gefahren versteht, handelt verantwortungsvoller.

#### Schritt 5: Monitoring implementieren

Netzwerk-basierte Tools können erkennen, welche KI-Dienste aufgerufen werden. Das dient nicht der Überwachung einzelner Mitarbeiter, sondern dem Schutz des Unternehmens.

Fazit