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KI-Strategie für den Mittelstand: Wo anfangen?

·7 Min. Lesezeit

Warum der Mittelstand jetzt eine KI-Strategie braucht

Künstliche Intelligenz ist längst kein Thema mehr nur für Konzerne. Auch mittelständische Unternehmen mit 50 bis 500 Mitarbeitern können von KI erheblich profitieren — vorausgesetzt, sie gehen strategisch vor. Doch genau hier liegt die Herausforderung: **Wo fängt man an, wenn Budget und Ressourcen begrenzt sind?**

Die drei häufigsten Fehler beim KI-Einstieg

Bevor wir zum Fahrplan kommen, ein Blick auf die typischen Stolperfallen:

Technologie vor Problem: Viele Unternehmen suchen nach einem Anwendungsfall für ein bestimmtes Tool, statt ein konkretes Problem mit der passenden Technologie zu lösen.
Zu groß denken: Ein unternehmensweites KI-Projekt als Erstprojekt ist zum Scheitern verurteilt. Starten Sie klein und skalieren Sie.
Datenqualität ignorieren: KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet. Ohne saubere, strukturierte Daten bringt die beste KI nichts.

Der 5-Schritte-Fahrplan zur KI-Strategie

#### Schritt 1: Bestandsaufnahme

Analysieren Sie Ihre aktuellen Geschäftsprozesse. Wo gibt es wiederkehrende, manuelle Tätigkeiten? Wo entstehen Engpässe? Typische Bereiche mit hohem KI-Potenzial sind Kundenservice, Dokumentenverarbeitung, Qualitätskontrolle und Vertrieb.

#### Schritt 2: Quick Wins identifizieren

Suchen Sie nach Prozessen, die sich mit geringem Aufwand automatisieren lassen. Beispiele:

E-Mail-Klassifizierung: KI sortiert eingehende Anfragen automatisch in Kategorien
Dokumentenzusammenfassung: Lange Berichte werden in Sekunden zusammengefasst
FAQ-Chatbot: Standardfragen von Kunden werden automatisch beantwortet

#### Schritt 3: Pilotprojekt starten

Wählen Sie **einen** konkreten Anwendungsfall und setzen Sie ihn als Pilotprojekt um. Definieren Sie klare Erfolgskriterien und einen Zeitrahmen von maximal drei Monaten.

#### Schritt 4: Kompetenzen aufbauen

Der wichtigste Erfolgsfaktor für KI im Mittelstand sind nicht die Tools — es sind die Menschen. Investieren Sie in Schulungen und bauen Sie internes Know-how auf.

#### Schritt 5: Skalierung planen

Nach dem erfolgreichen Pilotprojekt erstellen Sie eine Roadmap für weitere KI-Anwendungen. Priorisieren Sie nach Aufwand, Nutzen und strategischer Relevanz.

Budget-Orientierung für den Mittelstand

Viele KI-Projekte lassen sich mit überschaubarem Budget realisieren:

SaaS-Lösungen: Ab 20-50 Euro pro Nutzer und Monat für fertige KI-Tools
Individuelle Lösungen: Pilotprojekte ab ca. 10.000-30.000 Euro
Interne Schulungen: Ab 500 Euro pro Mitarbeiter für KI-Grundlagen

Fazit

Eine KI-Strategie muss nicht komplex sein. Der Schlüssel liegt darin, pragmatisch zu starten, schnell zu lernen und iterativ zu skalieren. BENFILO begleitet mittelständische Unternehmen von der ersten Analyse bis zur erfolgreichen Implementierung.

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