KI-Readiness-Check: Ist Ihr Unternehmen bereit für künstliche Intelligenz?

KI-Readiness: Wo steht Ihr Unternehmen?

Bevor Sie in KI investieren, sollten Sie wissen, wie bereit Ihr Unternehmen dafür ist. Ein **KI-Readiness-Check** bewertet Ihre Organisation in den entscheidenden Dimensionen und zeigt auf, wo Handlungsbedarf besteht. Dieser Selbsttest gibt Ihnen eine erste Orientierung.

Die 5 Dimensionen der KI-Readiness

#### Dimension 1: Datenreife

Daten sind der Treibstoff für KI. Bewerten Sie ehrlich:

•Stufe 1 (Niedrig): Daten sind in Silos verteilt, inkonsistent, kaum digitalisiert

•Stufe 2 (Mittel): Kernprozesse sind digital, aber Datenqualität ist uneinheitlich

•Stufe 3 (Hoch): Zentrale Datenhaltung, definierte Qualitätsstandards, API-Zugänge

Ohne saubere, zugängliche Daten bringt die beste KI wenig. In vielen Projekten macht die Datenaufbereitung 40-60% des Gesamtaufwands aus. Investieren Sie hier zuerst.

#### Dimension 2: Technische Infrastruktur

Ist Ihre IT-Infrastruktur bereit für KI?

•Cloud-Strategie: Nutzen Sie bereits Cloud-Dienste? KI-Lösungen sind häufig Cloud-basiert.

•API-Fähigkeit: Können Ihre Systeme über APIs kommunizieren? Sind Schnittstellen vorhanden?

•Sicherheit: Haben Sie Prozesse für sichere Datenverarbeitung in Cloud-Umgebungen?

•Rechenkapazität: Für lokale KI-Modelle benötigen Sie leistungsstarke GPU-Hardware.

#### Dimension 3: Kompetenzen und Kultur

Menschen machen den Unterschied:

•IT-Team: Gibt es Mitarbeiter mit Erfahrung in Python, APIs und Datenverarbeitung?

•Fachabteilungen: Gibt es KI-Enthusiasten, die als Champion fungieren können?

•Führungsebene: Steht das Management hinter der KI-Initiative?

•Lernkultur: Ist das Unternehmen offen für Veränderung und neue Arbeitsweisen?

#### Dimension 4: Prozesse und Organisation

•Dokumentierte Prozesse: Sind Ihre Geschäftsprozesse dokumentiert und standardisiert?

•Verantwortlichkeiten: Gibt es einen KI-Verantwortlichen oder ein Projektteam?

•Budget: Ist ein KI-Budget eingeplant oder muss es erst genehmigt werden?

•Governance: Existieren Richtlinien für den Umgang mit KI?

#### Dimension 5: Strategie und Use Cases

•Klare Ziele: Wissen Sie, welche Probleme KI lösen soll?

•Identifizierte Use Cases: Haben Sie konkrete Anwendungsfälle definiert?

•Priorisierung: Ist klar, mit welchem Projekt Sie starten?

•Erfolgsmessung: Können Sie den Erfolg eines KI-Projekts messen?

Auswertung: Ihr Readiness-Level

**Überwiegend Stufe 1 — Anfänger**:

Sie stehen am Anfang. Starten Sie mit Awareness-Schulungen und einer Daten-Inventur. Nutzen Sie fertige SaaS-KI-Tools für erste Erfahrungen.

**Überwiegend Stufe 2 — Fortgeschritten**:

Eine gute Basis ist vorhanden. Fokussieren Sie sich auf Datenqualität, identifizieren Sie 2-3 konkrete Use Cases und starten Sie ein Pilotprojekt.

**Überwiegend Stufe 3 — KI-Ready**:

Ihr Unternehmen ist bereit für anspruchsvolle KI-Projekte. Entwickeln Sie eine umfassende KI-Strategie, investieren Sie in individuelle Lösungen und bauen Sie ein KI-Kompetenzzentrum auf.

Schnellcheck: 10 Fragen zur KI-Readiness

1. Sind Ihre wichtigsten Geschäftsdaten digital und zentral zugänglich?

2. Nutzen Sie bereits Cloud-Dienste?

3. Haben Ihre Systeme API-Schnittstellen?

4. Gibt es IT-Mitarbeiter mit KI-Grundkenntnissen?

5. Unterstützt die Geschäftsführung KI-Initiativen?

6. Haben Sie ein Budget für KI-Projekte?

7. Sind Ihre Kernprozesse dokumentiert?

8. Haben Sie konkrete KI-Anwendungsfälle identifiziert?

9. Gibt es interne KI-Richtlinien oder -Policies?

10. Können Sie den Erfolg eines KI-Projekts messen?

**7-10 Ja-Antworten**: Hervorragend vorbereitet.

**4-6 Ja-Antworten**: Gute Basis, aber Lücken schließen.

**0-3 Ja-Antworten**: Grundlagenarbeit erforderlich.

Fazit