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KIKostenBudget

KI-Kosten kalkulieren: Was kostet künstliche Intelligenz im Unternehmen wirklich?

·7 Min. Lesezeit

KI-Kosten: Transparenz statt Überraschungen

Eine der häufigsten Fragen, die wir hören: **"Was kostet KI im Unternehmen?"** Die ehrliche Antwort: Es kommt darauf an. Doch mit diesem Leitfaden können Sie die Kosten realistisch einschätzen und Überraschungen vermeiden.

Kostenkategorie 1: SaaS-basierte KI-Tools

Für die meisten Unternehmen ist der Einsatz fertiger KI-Tools der kostengünstigste Einstieg:

| Tool | Kosten pro Nutzer/Monat | Typischer Einsatz |

|------|------------------------|-------------------|

| ChatGPT Team | ca. 25 USD | Allgemeiner KI-Assistent |

| Microsoft Copilot 365 | ca. 30 USD | Office-Integration |

| GitHub Copilot | ca. 19 USD | Softwareentwicklung |

| DeepL Pro | ab 8,74 EUR | Übersetzungen |

| Jasper | ab 49 USD | Marketing-Content |

**Typische Kosten für ein Unternehmen mit 50 Mitarbeitern**: 1.500-4.000 EUR/Monat für KI-Lizenzen.

Kostenkategorie 2: API-basierte KI-Nutzung

Wenn Sie KI in eigene Anwendungen integrieren, zahlen Sie pro Nutzung:

GPT-4o: ca. 2,50 USD / 1M Input-Tokens, 10 USD / 1M Output-Tokens
Claude 3.5 Sonnet: ca. 3 USD / 1M Input-Tokens, 15 USD / 1M Output-Tokens
Embedding-Modelle: ca. 0,10 USD / 1M Tokens
Faustregel: Ein durchschnittliches Unternehmen mit einer RAG-basierten Wissensanwendung für 50 Nutzer verbraucht typischerweise 200-800 USD pro Monat an API-Kosten. Bei intensiver Nutzung kann dieser Betrag deutlich höher liegen.

Kostenkategorie 3: Individuelle KI-Projekte

Für maßgeschneiderte KI-Lösungen ist die Spanne groß:

#### Kleines Projekt (z.B. KI-Chatbot für FAQ)

Entwicklung: 5.000-15.000 EUR
Laufende Kosten: 200-500 EUR/Monat
Zeitrahmen: 2-4 Wochen

#### Mittleres Projekt (z.B. RAG-System für interne Dokumente)

Entwicklung: 15.000-50.000 EUR
Laufende Kosten: 500-2.000 EUR/Monat
Zeitrahmen: 1-3 Monate

#### Großes Projekt (z.B. Multi-Agenten-System mit ERP-Integration)

Entwicklung: 50.000-150.000 EUR
Laufende Kosten: 2.000-10.000 EUR/Monat
Zeitrahmen: 3-6 Monate

Versteckte Kosten, die oft übersehen werden

1. **Datenaufbereitung**: Bevor KI Ihre Daten nutzen kann, müssen diese bereinigt und strukturiert werden. Das macht oft 30-50% des Gesamtaufwands aus.

2. **Schulung**: Mitarbeiter müssen den Umgang mit neuen KI-Tools erlernen. Rechnen Sie mit 1-2 Tagen pro Mitarbeiter.

3. **Wartung und Optimierung**: KI-Systeme müssen kontinuierlich gepflegt werden. Prompts müssen angepasst, Wissensdatenbanken aktualisiert und Modelle evaluiert werden.

4. **Governance und Compliance**: Die Einhaltung von DSGVO und EU AI Act erfordert zusätzliche Prozesse und möglicherweise externe Beratung.

ROI berechnen

Stellen Sie den Kosten den **konkreten Nutzen** gegenüber:

Eingesparte Arbeitszeit in Stunden pro Woche
Reduzierte Fehlerquoten
Schnellere Durchlaufzeiten
Verbesserte Kundenzufriedenheit
Wettbewerbsvorteil durch Innovation

Fazit

KI muss nicht teuer sein. Mit einem klaren Verständnis der Kostenstruktur können Sie ein realistisches Budget planen und den ROI maximieren. BENFILO erstellt Ihnen gerne eine individuelle Kostenanalyse für Ihr KI-Vorhaben.

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